feat(21-22): agente AI generazione preventivo + pagina pubblica deck

- Migration 0010: tabella proposals (id, slug, lead_id, client_id, offer_macro_id, content jsonb, state, selected_tier, accepted_at) applicata a prod via SSH tunnel - @anthropic-ai/sdk@0.105.0 installato; ANTHROPIC_API_KEY in .env.local - src/lib/proposal/: schema Zod ProposalContent, agente Claude Opus 4.8, assemble (AI + offerta DB + config consulente), queries, profile.ts - Admin: /admin/preventivi lista + /genera (pre-fill ?lead_id=X) + /[id] review - Sidebar: voce Preventivi + CTA globale lime "Genera preventivo" - LeadDetail: pulsante "Genera preventivo" → /admin/preventivi/genera?lead_id=X - Pagina pubblica /preventivo/[slug]: deck 20+ slide light-mode iamcavalli, navigazione frecce + dot + keyboard, accept/reject con guard immutabilità - STATE.md aggiornato (80%), 21-PLAN.md scritto nel formato GSD Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-06-20 14:37:05 +02:00
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+import { z } from "zod";
+
+// ── Schema delle sezioni generate dall'AI ──────────────────────────────────
+// Le sezioni da OFFER DB (pricing tier) e CONFIG (bio/testimonianze) NON
+// sono prodotte dall'AI e non fanno parte di questo schema.
+
+export const ProblemNodeSchema = z.object({
+  id: z.string(), // "01" | "02" | ... | "05"
+  title: z.string(),           // es. "La voce non è una. Sono tre."
+  subtitle: z.string(),        // es. "LA VOCE"
+  body: z.string(),            // paragrafo descrittivo
+  risk: z.string(),            // testo del box "IL RISCHIO"
+  quote: z.string(),           // citazione verbatim dal transcript
+  quoteAttribution: z.string(), // "NOME COGNOME · DISCOVERY YYYY-MM-DD"
+});
+
+export const SolutionNodeSchema = z.object({
+  id: z.string(), // specchia il problem node
+  title: z.string(),        // es. "Tre voci coordinate, un solo brand."
+  subtitle: z.string(),     // es. "SOLUZIONE 01 · LA VOCE"
+  transformation: z.string(), // testo del box "LA TRASFORMAZIONE"
+  throughWhat: z.array(z.string()), // bullet "ATTRAVERSO COSA" (3 voci)
+});
+
+export const DiagramNodeSchema = z.object({
+  id: z.string(),
+  label: z.string(),
+});
+
+export const ScopeSectionSchema = z.object({
+  scopeTitle: z.string(),
+  scopeBody: z.string(),
+  objectives: z.array(z.string()), // 3–5 bullet con "checkmark" visivo
+});
+
+export const DeliverablesSectionSchema = z.object({
+  deliverables: z.array(z.string()), // elenco output finali (tier-agnostic, macro)
+  outOfScope: z.array(z.string()),   // ciò che NON è incluso
+});
+
+export const TimelineSectionSchema = z.object({
+  totalWeeks: z.number(),
+  phases: z.array(z.object({
+    label: z.string(),      // es. "Audit Strategico"
+    startWeek: z.number(),
+    endWeek: z.number(),
+    color: z.enum(["cyan", "purple", "green"]), // palette fissa light-mode
+  })),
+  disclaimer: z.string(),
+});
+
+export const StagesRecapSchema = z.object({
+  stages: z.array(z.object({
+    number: z.string(),    // "01" | "02" | "03"
+    tierLetter: z.string(), // "A" | "B" | "C"
+    label: z.string(),     // es. "OPZIONE A – AUDIT"
+    headline: z.string(),  // es. "Si capisce."
+    body: z.string(),
+    deliverable: z.string(), // es. "Audit decision document"
+  })),
+});
+
+export const ComparisonRowSchema = z.object({
+  component: z.string(),     // es. "Brand Architecture System"
+  description: z.string(),   // sottotitolo
+  inA: z.boolean(),
+  inB: z.boolean(),
+  inC: z.boolean(),
+});
+
+// Root schema — contenuto generato dall'AI
+export const ProposalContentSchema = z.object({
+  // Slide "dove andiamo" (02)
+  vision: z.object({
+    headline: z.string(),    // es. "Tre voci. Un solo brand."
+    body: z.string(),        // paragrafo breve
+  }),
+
+  // Cap.02 — 5 nodi problema estratti dai transcript
+  problems: z.array(ProblemNodeSchema).min(3).max(5),
+
+  // Sintesi problema (5 nodi → 1 radice)
+  problemSynthesis: z.object({
+    rootCause: z.string(), // la domanda strategica non ancora risolta
+    nodeLabels: z.array(z.string()).length(5), // label per il diagramma
+  }),
+
+  // Cap.03 — soluzioni mirror
+  solutions: z.array(SolutionNodeSchema).min(3).max(5),
+
+  // Sintesi soluzione (1 direzione → 5 elevazioni)
+  solutionSynthesis: z.object({
+    direction: z.string(),
+    elevations: z.array(DiagramNodeSchema).length(5),
+  }),
+
+  // Cap.04 — scope, deliverable, timeline
+  scope: ScopeSectionSchema,
+  deliverables: DeliverablesSectionSchema,
+  timeline: TimelineSectionSchema,
+
+  // Slide di recap (3 tappe progressive)
+  stagesRecap: StagesRecapSchema,
+
+  // Tabella comparativa componenti × A/B/C
+  comparisonMatrix: z.array(ComparisonRowSchema).min(4).max(10),
+});
+
+export type ProposalContent = z.infer<typeof ProposalContentSchema>;
+export type ProblemNode = z.infer<typeof ProblemNodeSchema>;
+export type SolutionNode = z.infer<typeof SolutionNodeSchema>;
+export type ComparisonRow = z.infer<typeof ComparisonRowSchema>;